Samenvatting
AI, robotica en autonome systemen maken schadeclaims wegens bedrijfsonderbreking steeds complexer, doordat ze een onderscheid maken tussen fysieke herstelwerkzaamheden en daadwerkelijk operationeel herstel. Er is steeds meer behoefte aan forensische accountants om langdurige herstelperiodes, technologische afhankelijkheden, gefaseerde herstartprocedures en voorwaardelijke risico’s op bedrijfsonderbreking bij AI-gestuurde bedrijven te beoordelen.
Inleiding
Kunstmatige intelligentie, robotica en autonome systemen brengen een snelle verandering teweeg in de manier waarop bedrijven werken. Productiefaciliteiten, magazijnen, logistieke netwerken, datacenters en toeleveringsketens voor halfgeleiders worden steeds efficiënter, maar zijn tegelijkertijd ook steeds meer afhankelijk van sterk geïntegreerde technologie. Voor verzekeraars, polishouders, makelaars en schade-experts leidt dit tot een belangrijk nieuw probleem: verliezen als gevolg van bedrijfsonderbreking kunnen nog lang aanhouden nadat de fysieke reparaties zijn voltooid.
Wat is er aan de hand?
In het verleden waren veel claims wegens bedrijfsonderbreking gericht op de tijd die nodig was om beschadigde eigendommen te repareren of te vervangen. In veel moderne bedrijfsvoeringen is dat niet langer voldoende. Voor systemen die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie zijn vaak softwarevalidatie, herkalibratie van sensoren, veiligheidstests, gegevensverificatie, ondersteuning door leveranciers en een gefaseerde herstart nodig voordat het bedrijf weer normaal kan functioneren. Een faciliteit kan fysiek gerepareerd zijn, maar nog steeds niet operationeel zijn omdat de geautomatiseerde systemen nog niet zijn goedgekeurd, getest of volledig opnieuw geïntegreerd.
Dit probleem speelt met name een rol in sectoren die gebruikmaken van robotica, autonome apparatuur, geavanceerde productietechnieken en data-intensieve infrastructuur. Geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen, door AI aangestuurde logistieke platforms, gespecialiseerde productielijnen en datacenters zijn vaak afhankelijk van een nauwkeurige afstemming tussen hardware, software, stroomvoorziening, koeling, communicatie en externe leveranciers. Wanneer één onderdeel beschadigd raakt of uitvalt, kan de hersteltijd veel langer duren dan de zichtbare reparatiewerkzaamheden doen vermoeden.
Het risico strekt zich ook uit tot onvoorziene bedrijfsonderbrekingen. Veel bedrijven die afhankelijk zijn van AI, zijn aangewezen op gespecialiseerde leveranciers, een beperkt aantal fabrikanten van apparatuur, unieke chips, transformatoren, schakelapparatuur, besturingssystemen en softwareondersteuning. Als een leverancier, nutsbedrijf of technologieleverancier vertraging oploopt, kunnen de financiële gevolgen voor de toeleveringsketen aanzienlijk zijn.
Wat betekent dit?
De centrale vraag in de schadeclaim verschuift van „Wanneer is het pand gerepareerd?“ naar „Wanneer kon het bedrijf daadwerkelijk de normale bedrijfsvoering hervatten?“ Dat onderscheid kan van wezenlijke invloed zijn op de berekening van de verliezen als gevolg van bedrijfsonderbreking.
Schadebehandelaars moeten mogelijk beoordelen of extra stilstand verband houdt met materiële schade, het herstel van software, cyberrisico’s, systeemvalidatie, beperkingen in de toeleveringsketen of operationele paraatheid. Verzekeringnemers hebben mogelijk uitgebreidere documentatie nodig waaruit blijkt waarom de hersteltermijn redelijk was. Verzekeraars hebben mogelijk een gedetailleerder inzicht nodig in de operationele afhankelijkheden die ten grondslag liggen aan de geclaimde verliesperiode.
Visie van een deskundige
Vanuit het oogpunt van forensische accountancy wordt de herstelperiode een van de belangrijkste en meest omstreden aspecten van claims inzake bedrijfsonderbreking die verband houden met AI. Om de schade te kwantificeren is meer nodig dan alleen het analyseren van historische omzet- en kostengegevens. Hiervoor is inzicht vereist in het bedrijfsmodel, de technologiestack, de productieworkflow, de vereisten voor het heropstarten van de activiteiten, de afhankelijkheid van leveranciers en de maatregelen ter beperking van de schade.
Forensisch accountants kunnen helpen bij het vaststellen van de financiële gevolgen van elke fase van de stilstand, waaronder reparatie, testen, validatie, herstart, opstart en terugkeer naar de normale bedrijfsvoering. Zij kunnen ook helpen bij het onderscheiden van de gevolgen van gedekte verliezen van niet-gerelateerde vertragingen, bredere marktomstandigheden of reeds bestaande operationele problemen.
Conclusie
Naarmate de invoering van AI in een stroomversnelling komt, zullen herstelperiodes waarschijnlijk langer duren, technischer worden en onder scherpere controle komen te staan. De volgende generatie claims wegens bedrijfsonderbreking zal wellicht minder worden bepaald door de fysieke reparatie zelf en meer door de tijd die nodig is om complexe geautomatiseerde ecosystemen veilig te herstellen. Forensische accountancy zal een cruciale rol spelen bij het helpen van alle partijen om deze veranderende verliezen te begrijpen, te documenteren en te kwantificeren.