Teknologi baru dan rakitan robotik membuka jalan bagi otomatisasi untuk menjadi bagian yang berarti dalam kehidupan. Efisiensi, keamanan, produktivitas, dan kenyamanan adalah beberapa alasan di balik meningkatnya ketergantungan pada teknologi tersebut. Dari perspektif keuangan, hal ini masuk akal: Mesin tidak terserang flu, tidak terluka atau berlibur, dan tidak dapat membuat kesalahan penilaian. Namun, selama manusia terlibat dalam desain, pemeliharaan, perbaikan, dan pembaruan sistem, memanfaatkan rakitan robot jauh dari bebas risiko.
Teknologi robot yang populer
Pada tahun 1969, pionir robotika Victor Scheinman menciptakan "lengan Stanford" - robot artikulasi enam sumbu serba listrik yang memiliki sendi putar. Ini menunjukkan potensi robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks seperti pengelasan, pengemasan dan perakitan. Robot artikulasi dirancang untuk meniru fungsi lengan manusia dan memiliki 2 hingga 10 sendi putar - setiap sendi tambahan memungkinkan tingkat gerakan yang lebih besar.
Bayangkan ini: dua robot yang menyerupai lengan mesin dipasang berdampingan di sebuah bar salad untuk menyiapkan salad Mediterania. Chef Ilan Barniv, seorang pembuat roti dari Yerusalem, mengajari para robot untuk mengubah resepnya menjadi hidangan pembuka. Robot-robot ini mengasah keterampilan mereka dengan belajar dari chef Barniv, dan ketika setiap robot mendapatkan pengetahuan tambahan, pengetahuan tersebut dibagikan kepada robot kedua, yang pada akhirnya akan dibagikan kepada robot-robot masa depan yang akan digunakan dalam jaringan restoran sang chef. Faktanya, ini adalah adegan kehidupan nyata, yang terjadi di sebuah restoran bernama Bonapita di West Roxbury, MA; kedua robot tersebut merupakan bagian dari generasi baru robot pintar yang menggunakan kecerdasan buatan untuk terus belajar, beradaptasi, dan meningkatkan kinerja.
Teknologi baru lainnya sudah menjadi hal yang biasa di beberapa lingkungan. Di kampus, misalnya, Anda mungkin melihat robot pengantar makanan beroda enam, yang dikenal sebagai robot seluler otonom (AMR). AMR membuat keputusan secara real-time dengan menggunakan sensor dan kamera yang memberikan informasi tentang lingkungannya. Teknologi lainnya, kendaraan pemandu otomatis (AGV), adalah robot yang berlomba dari lorong ke lorong untuk memenuhi pesanan di gudang Amazon. Terakhir, robot kolaboratif (cobot), berfungsi bersama atau secara langsung dengan manusia dan dirancang untuk mengurangi tugas-tugas manual, berbahaya, dan berat dalam alur kerja manusia.
Pertumbuhan industri
Pasar robotika sedang berkembang dan kemungkinan akan terus berlanjut dengan laju eksponensial, menurut GlobalData, sebuah perusahaan analisis data yang berbasis di London. Laporan GlobalData menyatakan bahwa pasar ini menghasilkan $45,3 miliar pada tahun 2020, dan industri ini diprediksi akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 28% antara tahun 2021 dan 2030. Pada tahun 2030, industri ini diperkirakan akan menghasilkan lebih dari $500 miliar.
Industri ini dapat dibagi menjadi dua bagian utama - robot industri dan robot servis. Robot servis membantu manusia dengan melakukan tugas-tugas seperti penanganan bahan peledak, pemadam kebakaran, pengiriman di rumah sakit, dll.. Meskipun potensi untuk sisi pasar layanan ditemukan lebih besar daripada yang lain, robot industri diprediksi akan diadopsi dan tumbuh lebih cepat selama dekade berikutnya.
Bahaya aplikasi robot
Menurut manual yang diterbitkan oleh Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHA), penelitian menunjukkan bahwa banyak kecelakaan robot terjadi selama perakitan, pemasangan, dan pengujian, di mana pekerja pertama kali terpapar dengan aplikasi robot - bukan selama kondisi operasi normal.
OSHA mengidentifikasi beberapa bahaya yang dapat ditimbulkan oleh robot terhadap manusia. Kesalahan kontrol, salah satunya, adalah kesalahan dalam sistem kontrol yang dapat menciptakan perilaku yang tidak menentu atau peningkatan energi mesin yang berbahaya. Bahaya mekanis juga dapat mengakibatkan operasi yang tidak terduga, membuat robot tidak dapat diprediksi dan berbahaya. Sistem tenaga robot dapat terganggu dan menyebabkan kegagalan fungsi, yang meningkatkan risiko sengatan listrik atau kebakaran.
Risiko tambahan termasuk pemasangan yang tidak tepat, penyebab lingkungan atau gangguan yang dapat memengaruhi kinerja robot, akses tidak sah di area yang dilindungi, atau berbagai kesalahan manusia, seperti pemrograman yang salah, antarmuka, atau pemeliharaan, dan lain-lain.
Contoh risiko
Dalam satu contoh, pada tahun 2018, sebuah robot yang dibuat oleh layanan pengantaran makanan Kiwi terbakar karena kesalahan manusia. Baterai yang rusak telah dimasukkan ke dalam robot, menyebabkan pelarian termal - salah satu risiko utama yang terkait dengan baterai lithium-ion. Jika suhu internal baterai melebihi batas tertentu, maka akan terjadi pelarian panas, yang dapat menghancurkan baterai atau memicu kebakaran.
Sebuah toko bahan makanan online berskala besar di Andover, Inggris, telah berinvestasi besar-besaran dalam otomatisasi untuk mempercepat pengiriman ke rumah. Pada tahun 2019, kebakaran terjadi di gudang mereka ketika kesalahan pada unit pengisian baterai menyebabkan robot terbakar. Api berkobar selama empat hari dan menghancurkan lokasi tersebut. Dua tahun kemudian, lokasi yang sama terbakar lagi karena kerusakan yang menyebabkan tiga robot bertabrakan.
Akhirnya, pada Agustus 2021, General Motors mengumumkan akan menarik kembali setiap Chevrolet Bolt yang pernah diproduksi karena serangkaian kebakaran yang memengaruhi model Bolt. Perusahaan menelusuri masalahnya pada dua cacat yang terjadi pada baterai mobil, yang mungkin disebabkan oleh robot perakitan pabrik yang tidak sejajar.
Subrogasi dan remediasi
Dalam kasus-kasus seperti ketika baterai tidak berfungsi dan terbakar secara spontan, pengisi daya baterai tidak berfungsi, robot bertabrakan secara acak, atau robot perakitan tidak sejajar atau salah diprogram, subrogasi penting untuk dipertimbangkan. Mengamankan dan menjaga barang bukti sangatlah penting.
Remediasi juga penting untuk diingat. Bisnis yang menggunakan robot biasanya berukuran besar, dan kehilangan pendapatan sering kali cukup besar. Hal ini memerlukan pembentukan tim yang terdiri dari ahli lingkungan, konsultan bangunan, dan teknisi peralatan untuk memastikan protokol pemulihan yang tepat hingga fasilitas tersebut pulih sepenuhnya.
Pelajari lebih lanjut > kunjungi efiglobal.com atau lihat versi yang diperluas dari artikel ini di sini.
Tags: manufaktur, risiko, teknologi